成都博为峰数据分析培训效果好不好

发布时间:2023-01-19 16:15:18来源：励普教育综合

在互联网的发展下，目前各大公司对数据分析相关岗位的要求持续上升。博为峰教育通过线上线下、直播录播与平台结合的方式，让您在业务数据分析、计算机编程、数据挖掘/机器学习算法上获得全面提升:从基础的数据分析理论方法到必备的数据分析算法，再到流行的数据可视化技术以及基于Python的大数据分析语言，直至时下热门的BI大数据分析技术。

数据分析要学什么知识

1 数学知识

数学是每一位数据分析师必学的基础知识，对于初级数据分析师来讲，必须要具备一定的公式计算能力，并且要了解常用的模型算法。

2 分析工具

对于初级分析师来看，必须要学会玩转excel，并且要将透视表和公式使用的比较熟练。除此之外，还要学会VBA基本必备，SPSS/SAS/R等分析工具的使用。

3 编程语言

初级的数据分析师，是必须要会写SQL查询，有需要的可以写一下Hadoop和Hive查询。另外，还要学习好Python，这都是具备的基础语言。

4 业务理解

业务理解对于每一位数据分析来说也是基础的知识，主要包括获取方案以及指标的选取还有较终结论洞察等各个方面的内容。

大数据分析

大数据分析培训班

博为峰教育

课程内容

传统数据分析+商业智能BI+可视化数据分析+Python数据分析+Hive大数据分析+人工智能30+项目案例全程贯穿+五大企业级商业数据分析案例剖析精讲。

课程亮点

定制化培养，学习速度更；多平台同步，学习方式更便捷。

数据分析课程，真实项目实操

博为峰教学服务

教学定制

入学一对一能力评估,定制个人学习方案。
教学力量

讲师为各行业大咖、人士，技术过硬，讲课生趣。
教学平台

支持手机端/PC端同步学习，随时随地，学习方便快捷。
教学模式

直播+录播+作业打卡，支持录播反复学习，项目式、小组PK式多学习模式。
教学方法

课前准备、课前复习、课程引入、课程讲解、课程总结、课后测验、课后作业。
教学实战

注重实践能力的培训，演练多个企业级真实项目，切实提高学员的职场竞争力。

浅析数据分析师工作

业务方向

做报表，数据的可视化、汇报等工作。

需要懂业务流程，需要懂产品，将难懂的数据变得可量化，可视化。

与产品，运营对接比较多。业务给你提需求你去做，需要较强的沟通能力

偏业务方向，可能做的是偏产品运营的方向，或者是产品，数据产品经理，可能会晋升为业务，类似职业经理人的感觉。
技术方向

数据仓库，包括大数据挖掘，整理，包括算法层面上的深度学习。

偏向开发，需要很强的数理逻辑，开发出模型架构，之后的数据也可以加入其中。

偏技术，相当于技术开发，可能会成为大数据开发工程师。算法或深度学习，数据架构师，数据库运维。可能是数据仓库，这也是一个专门的岗位。

学习环境一览

成都博为峰数据分析培训效果好不好?博为峰自成立以来就一直专注于专注职业技能培训，致力于为学员提供较高水准的教学和服务，打造个性化职业技能培训，因此也深受圈内人士和学员的好评，总体来说还是很靠谱的。

成都博为峰教育如何?

在教学方面，机构通过在线学、练、测、评全过程记录与分析，精准掌控学习情况，以学习反馈驱动教学;同时通过TMS教学管理系统、Atstudy智能学习系统，实现学员学习进度、作业情况、测试分数等“可视化”，让学员做到学有所获、学有所值。

在师资方面，打造了一支教学经验丰富的教学团队，团队集教研与教学为一体，具备丰富的企业实战和培训经验，能满足各类培训的教学需求，并可以帮助学员更为系统地学习知识。

在课程方面，主要开设了软件测试、Web前端、Java全栈开发、Python全栈开发等IT培训课程，满足了不同学员群体的多样化需求。

成都博为峰大数据分析培训

课程阶段	课程模块	课程内容
前置课程	python基础	python课程的目的、使用JupyterLab、python数据类型、元组、列表、字典、python分支结构、python字符串处理+随机函数、 pthon循环结构、python面向过程函数操作、python面向对象、 python关于excel操作(xlrd库)、python关于数据库操作(mysqldb库)
	统计学基础	描述性统计、概率的基本概念、贝叶斯、随机变量及其分布、假设检验
	数据分析基础	数据分析核心思维、数据分析思维技巧、业务分析指标、AARRR模型
	数据分析师职业分析	数据分析师技能要求、数据分析师职业发展方向
传统数据分析	excel数据分析	文本清洗函数、关联匹配函数、逻辑计算函数、计算统计函数、时间序列函数、excel数据分析案例
	excel数据可视化	常见图表类型、高级图表类型、图表绘制、excel绘图技巧、excel数据可视化案例、
	excel数据透视表、图	数据透视表选项卡介绍、数据透视表分组、数据透视表计算字段、计算项、值汇总、数据透视表切片器、多表联动、数据透视图
	sq\|数据分析	mysq\|数据库客户端工具、库语句、mysq\|约束、mysq\|数据插入、sq\|文件使用、sq\|函数、sq\|正则表达式单表查询、单表查询、多表查询、关联查询、更改数据、删除数据、mysq\|事务、mysq\|存储过程、mysq\|视图、sq\|数据分析案例
	tableau数据可视化	数据字段管理、函数与公式计算、图表制作、仪表盘制作、tableau数据可视化案例
python数据分析	numpy数据处理	numpy数据读取和存储、numpy字符串操作、numpy随机数生成、numpy统计相关函数、numpy线性代数、numpy数据处理案例
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