兰州大数据云计算课程机构推荐

兰州大数据云计算课程机构推荐达内教育！达内大数据课程不仅要让学生掌握如何使用框架开发系统，而且要深入框架内部源代码，这样的做法为学生后续在企业通往架构师的道路做了很好的铺垫，学生可以更加自信的进入企业工作。达内大数据课程体系在互联网架构方面涉及比较全面，既有负载均衡Nginx，也有基于搜索Solr，缓存Redis等。当学习完这些课程以后，已经对互联网架构有一定实操和熟练。

什么是大数据？

较早提出“大数据”这一概念的是全球知名咨询公司麦肯锡，他是这样定义大数据的：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、的数据流转、多样的数据类型以及价值密度四大特征。

研究机构Gartner是这样定义大数据的：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流转优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。 若从技术角度来看，大数据的战略意义不在于掌握庞大的数据，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

大数据分析师工作职责

1、数据采集，许多人将采集等同于爬虫，显然不完全，现在能用来采集数据的方式、渠道挺多的，爬虫只是其中之一，除此之外还有像SQL等等，相对于爬虫Python来说，SQL是必备技能，而Python则是项，不要本末倒置了。

2、数据清洗，所谓大数据指的是数据量在10TB以上的不规则凌乱数据集，因为数据不规整、有缺失、有遗漏，如果直接分析结果会出现各种异常，先将无效数据清理掉、清洗之后的数据就能利用统计学做分析。

3、数据分析，的大数据分析师都具备强大的逻辑思维能力，对行业知识点的把握也很全面，行业知识需要通过老师指引系统学习获得，而思维能力则因人而异，有时候并非努力就能做好的，有天分、在后天不断锻炼强化才能提升。

4、数据可视化，需要利用Tableau/Excel/Python等展示结论，让团队人员对结论的理解更简单化。