大数据工程师入门参考书有哪些？

大数据无疑是当下较热的名词之一，各行各业的企业都在往大数据方向使力，想要通过大数据推动来抓住发展机遇，所以整个市场对于专业大数据人才的需求，都在不断上升。作为大数据工程师，不仅要对技术掌握牢靠，还要对行业有深刻的认识。那么，大数据工程入门需要看哪些书?

大数据入门学习参考书：

目前国内的大数据工程师，其实很少有科班出身的人才，更多的是在行业当中摸爬滚打积累起来的相关经验，在行业发展早期，这些经验无疑是很有价值的。但是随着互联网的发展，行业的更新换代也快，大数据工程师也需要跟得上较新的行业趋势动态。

1、《数据的本质》

《数据的本质》为我们带来了一种观察和应用大数据的全新视角和观点。智能时代，数据才是根本，用数据做好产品，用好产品拿到更多数据;数据是企业的资产，数据治理不应该仅仅是数据部门的工作，而是公司总体的战略;企业不仅要关注自己现在有什么数据，更要了解未来会欠缺什么。

2、《大数据》

《大数据》这本书描述了正在发生的数据革命，和它对商业产生的重大改变。随着全球竞争的不断深化，企业的地理优势将淡化，各种国家和地区性的保护措施也将逐步取消。大量使用数据分析来优化企业的运营环节，通过基于数据的优化和对接，节约成本、对手、在市场上幸存。这种竞争，就是一种基于数据的竞争。

3、《大数据时代》

《大数据时代》这本书通过列举众多在公共卫生、商业服务领域大数据变革的案例来深刻剖析大数据时代带来的思维变革、商业变革和管理变革。通过阅读这本书，首先可以转变理念，建立大数据思维，让我们从因果关系的串联思维转变成相关关系的并联思维。

4、《大数据时代下半场-数据治理、驱动与变现》

如果说大数据的上半场主要任务是收集数据，那么，下半场的主要任务是由收集数据逐渐地转向数据治理、数据驱动及数据变现等方向。未来的大数据就如150多年前人类开始大规模使用石油一样，将成为人类不可或缺的资源。

作为大数据工程师，我们需要的其实远远不止阅读几本书，或者开发几个项目，真正能够为自己增值的，是对于大数据思维战略的深度理解，不仅仅是局限于某个职位，而是基于整个行业来进行思考，这样才能得到更大的发展机会。

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