合肥达内大数据培训课程详情

达内大数据课程覆盖Java语言基础、JavaEE深度开发、互联网架构开发、大数据开发、算法数据挖掘分析等Java大数据全栈技术内容，一站式解决学员Java大数据学习需求，满足学员高薪就业所需技术广度。接下来小编具体介绍达内大数据培训课程。

一、大数据课程特色

1.全栈式技术覆盖

2.原理级深度讲解

3.企业级项目实战

4.真实云开发环境

二、大数据课程详情

阶段一：JavaSE阶段

Java发展历程、Java的技术结构、JDK的下载及安装、HelloWorld入门案例。

关键字、标识符、注释、字面量、进制及其换算、变量、数据类型及其转换、运算符、流程控制数组、二维数组、方法。

面向对象与面向过程比较、类与对象的关系、成员变量与局部变量、构造方法this关键字、代码块。面向对象的特征(封装、继承、多态)、super关键字、权限修饰符、方法的重写static、final、abstract接口、内部类、包、垃圾分代回收机制

object.String、Pattern、包装类、Math、BigDecimal、Date、Calendar。

异常、集合、Map、泛型、迭代器、比较器。

Io、线程、套接字。

反射、注解、断言。

jm内存大小调节、常见回收机制。

接口中的默认方法、Lambda表达式，函数式接口、时间包。

版本控制概念、Git发展历史、Git安装配置、Git版本库管理、Git版本控制、Git远程仓库、Git分支管理、Git标签管理、码云介绍。

阶段二：JavaWeb阶段（EasyMall项目贯穿）

XML;HTML/Css;JavaScript;Jquery;MySql;JDBC;Tomcat/HTTP;Servlet;Cookie/Session;JSP/EL表达式JSTL标签库;MVC设计模式/三层架构;过滤器/监听器;JavaWeb高级开发技术;数据库高级开发技术;EasyMall项目开发。

阶段三：JavaEE框架阶段（EasyMall项目贯穿）

Spring;SpringMVC;MyBatis;EasyMall项目重构及开发;Springboot;SpringBoot重构EasyMall项目。

阶段四：大数据互联网架构阶段（EasyMall项目贯穿）

Linux;云平台使用;Redis与SpringBoot整合;Mycat与SpringBoot整合;Rabbitmq与SpringBoot整合;lucene;ElasticSearch与SpringBoot整合;爬虫;Ngnix;Easymall项目整合;SpringCloud微服务整合。

阶段五：数据可视化

大数据java加强;Hadoop;Flume;Hive;Hbase;Zebra项目;Storm;Kafka;分布式编程思想;网站流量分析项目;SCALA;SPARK;推荐系统项目;Python语言及爬虫;数据可视化。