成都达内大数据培训课程特色有哪些？

大数据技术体系庞杂，基础技术覆盖数据采集、数据预处理、分布式存储、NOSQL数据库、多模式计算、多模态计算、数据仓库、数据挖掘、机器学习、人工智能、深度学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的层面。接下来一起来看看达内大数据培训班怎么样?
                                

达内教育大数据课程特色：

基于Java

但不仅仅是Java，在Java开发及架构的基础上，学习Scala、Node.js等技术。

聚焦大数据

但不仅仅是大数据。在学习Hadoop的基础上，更加注重上层应用。

互联网+

但不仅仅局限于互联网。既有负载均衡Nginx，也有基于搜索Solr，缓存Redis。

达内大数据学习内容：

1、Java编程技术

Java编程技术是大数据学习的基础，主流的大数据开源框架，其编程都离不开Java。

2、Linux命令

大数据开发通常是在Linux环境下进行的，Linux基础操作命令以及Shell编程，也是大数据学习的重要组成部分。

3、大数据相关框架和组件

常用的大数据开发框架有：Hadoop、Spark、Storm、Flink等，开发框架搭建应用架构前需要先弄明白其原理和应用场景，这是基本的要求。

Hadoop，已几乎与大数据划上了等号，超过20个生态圈组件，共同完成面向高度扩展的分布式计算。

Spark，作为MapReduce之外的一种选择，后来居上，成为MapReduce的替代者，受到行业主流的欢迎。

Storm，提供了实时处理大数据的功能(不像Hadoop只提供批任务处理)。其用户包括推特、WebMD、阿里巴巴、Yelp、雅虎日本、Spotify等头部企业。

Flink，流式处理系统，新兴热门框架，近几年在国内的发展很好。