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福州达内大数据培训特色是什么?

发布时间:2021-11-05 21:15:42来源:

大数据技术体系庞杂,基础技术覆盖数据采集、数据预处理、分布式存储、NOSQL数据库、多模式计算、多模态计算、数据仓库、数据挖掘、机器学习、人工智能、深度学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的层面。对于基础差学习者,我们的建议是,应用切入、以点带面,先从一个实际的应用领域需求,搞定一个一个技术点,有一定功底之后,再举一反三横向扩展,建立起完善的大数据技术知识体系。
提供大数据云主机试验环境
1
处理海量数据

20台集群规模,分布式架构处理大数据;

2
任务详情

详细清楚地监控各项任务的进展情况;

3
硬件监控

监控ECS、RDS和SLB等各种云服务资源;

4
负载均衡

多台云主机间实现应用程序流量的自动分配;

5
业内较早

较早提供大数据云主机试验环境的机构;

6
积累经验

使用云环境,毕业享有1-2年项目经验。

达内大数据课程三大优势
  • JavaEE深度开发

    达内Java大数据课程不仅要让学生掌握如何使用框架开发系统,而且要深入框架内部源代码,这样的做法为学生后续在企业通往架构师的道路做了很好的铺垫,学生可以更加自信的进入企业工作。

  • 互联网架构

    达内大数据课程体系在互联网架构方面涉及比较全面,既有负载均衡Nginx,也有基于搜索Solr,缓存Redis等。当学习完这些课程以后,已经对互联网架构有一定实操和熟练。

  • 大数据开发

    注重底层的学习,在学习hadoop之前,要先掌握NIO,RPC,AVRO等内容。同时还注重上层应用。既有基于电信的zebra项目,也有基于电商的大数据分析项目让学生通过大数据阶段的学习。

达内大数据培训课程学习内容
 
Java基础阶段
教师互动授课
主要是讲述一些Java方面的知识,大数据是Java衍生来的,所以想要学好大数据必须先学习Java。
JavaEE框架架构
错题追踪复习
主要是Java WEB、JavaEE框架及架构、Easymall电商项目,通过这个阶段的学习可以成为JAVAEE开发工程师/JAVAEE互联网架构师。
大数据框架
学生当堂练习
主要学大数据高并发基础、大数据离线分析、大数据实时分析、大数据内存计算等,可成为:大数据开发工程师/Hadoop开发工程师/ETL工程师等岗位。
算法数据分析
不懂就问
主要学习算法、R语言 、数据挖掘分析、电商用户画像、推荐系统项目等,可成为算法工程师/数据挖掘工程师机械学习工程师/数据科学家等工程师。
达内介绍
杨忆菲
陈子枢

实战讲师

15年软件开发、管理,3年教学经验。具有非常丰富的物流、电力多个行业软件开发管理和教学经验。
周李煜
赵栋

课程讲师

从事多年的软件开发工作,曾经担任过高级软件架构师,精通JavaEE方面的框架。
达内环境展示
教室
少儿主题教室
书架
 

如今社会的大数据就业前景良好,国内的各大企业都在积极的招聘大数据人才,在大数据行业不断的布局,如果不抓紧这个大好时机,才是真正的可惜。当然,选择一个大数据培训机构是得小心,综合权衡之下再做决定是较稳妥的方法。接下来一起看看福州达内大数据培训特色是什么?

达内大数据培训课程特色:

JavaEE深度开发

达内Java大数据课程不仅要让学生掌握如何使用框架开发系统,而且要深入框架内部源代码,这样的做法为学生后续在企业通往架构师的道路做了很好的铺垫,学生可以更加自信的进入企业工作。

互联网架构

达内大数据课程体系在互联网架构方面涉及比较全面,既有负载均衡Nginx,也有基于搜索Solr,缓存Redis等。当学习完这些课程以后,已经对互联网架构有一定实操和熟练。

大数据开发

注重底层的学习,在学习hadoop之前,要先掌握NIO,RPC,AVRO等内容。同时还注重上层应用。既有基于电信的zebra项目,也有基于电商的大数据分析项目让学生通过大数据阶段的学习。

大数据课程适合对象:

1、应届毕业生

缺乏工作经验和技能,对未来没有明确的规划,求职压力大,期望通过学习提高技能以及就业竞争力的人员。

2、计划转行人员

目前工作待遇不理想,上升空间有限或已进入职业瓶颈期,想要突破转行的人员。

3、有基础寻求提升

具有一定的理论基础,寻求技能提升,想升职加薪的人员。

4、技术爱好者

有较强的思维逻辑能力,应对复杂业务场景处理,对IT技术感兴趣的人员。

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