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郑州达内大数据培训课程内容是什么?

发布时间:2021-11-02 16:46:41来源:励普教育综合

大数据技术体系庞杂,基础技术覆盖数据采集、数据预处理、分布式存储、NOSQL数据库、多模式计算、多模态计算、数据仓库、数据挖掘、机器学习、人工智能、深度学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的层面。对于基础差学习者,我们的建议是,应用切入、以点带面,先从一个实际的应用领域需求,搞定一个一个技术点,有一定功底之后,再举一反三横向扩展,建立起完善的大数据技术知识体系。
提供大数据云主机试验环境
1
处理海量数据

20台集群规模,分布式架构处理大数据;

2
任务详情

详细清楚地监控各项任务的进展情况;

3
硬件监控

监控ECS、RDS和SLB等各种云服务资源;

4
负载均衡

多台云主机间实现应用程序流量的自动分配;

5
业内较早

较早提供大数据云主机试验环境的机构;

6
积累经验

使用云环境,毕业享有1-2年项目经验。

达内大数据课程三大优势
  • JavaEE深度开发

    达内Java大数据课程不仅要让学生掌握如何使用框架开发系统,而且要深入框架内部源代码,这样的做法为学生后续在企业通往架构师的道路做了很好的铺垫,学生可以更加自信的进入企业工作。

  • 互联网架构

    达内大数据课程体系在互联网架构方面涉及比较全面,既有负载均衡Nginx,也有基于搜索Solr,缓存Redis等。当学习完这些课程以后,已经对互联网架构有一定实操和熟练。

  • 大数据开发

    注重底层的学习,在学习hadoop之前,要先掌握NIO,RPC,AVRO等内容。同时还注重上层应用。既有基于电信的zebra项目,也有基于电商的大数据分析项目让学生通过大数据阶段的学习。

达内大数据培训课程学习内容
 
Java基础阶段
教师互动授课
主要是讲述一些Java方面的知识,大数据是Java衍生来的,所以想要学好大数据必须先学习Java。
JavaEE框架架构
错题追踪复习
主要是Java WEB、JavaEE框架及架构、Easymall电商项目,通过这个阶段的学习可以成为JAVAEE开发工程师/JAVAEE互联网架构师。
大数据框架
学生当堂练习
主要学大数据高并发基础、大数据离线分析、大数据实时分析、大数据内存计算等,可成为:大数据开发工程师/Hadoop开发工程师/ETL工程师等岗位。
算法数据分析
不懂就问
主要学习算法、R语言 、数据挖掘分析、电商用户画像、推荐系统项目等,可成为算法工程师/数据挖掘工程师机械学习工程师/数据科学家等工程师。
达内介绍
杨忆菲
陈子枢

实战讲师

15年软件开发、管理,3年教学经验。具有非常丰富的物流、电力多个行业软件开发管理和教学经验。
周李煜
赵栋

课程讲师

从事多年的软件开发工作,曾经担任过高级软件架构师,精通JavaEE方面的框架。
达内环境展示
教室
少儿主题教室
书架
 

互联网时代的发展,每天都产生各种各样的数据信息,数据来历很广,每天都有从各方面降临的数据信息,大数据格式多种多样,非结构化数据、结构化数据、excel文件等等,而且大数据数量很大,至少要是TB级别的,甚至会到达PB级别的。那么郑州达内大数据培训课程内容是什么?

达内教育大数据培训课程

1、大数据云计算课程体系

内容较全,技术深,涉及JavaEE架构级技术,分布式高并发技术,云计算架构技术,云计算技术,云计算架构技术等。

2、提供“云计算云主机”试验环境

提供真实的大数据云计算开发部署环境,学员可以拥有几十台主机节点以完成开发部署试验。

3、o2o双模式教学体验

达内强大的TMOOC+ TTS8.0在线教学平台,为学员提供线下学习,线上辅助的双模式教学体验。

达内大数据培训班学习内容:

Java基础阶段

大数据是Java衍生来的,所以想要学好大数据必须先学习Java。

JavaEE框架架构

Java WEB、JavaEE框架及架构、Easymall电商项目。

大数据框架

大数据高并发基础、大数据离线分析、大数据实时分析、大数据内存计算等。

算法数据分析

学习算法、R语言 、数据挖掘分析、电商用户画像、推荐系统项目等。

在达内学大数据有什么优势?

相对其他组织来说,达内做云核算、大数据的中心优势便是技能布景和师资职业布景。达内的师资团队以及世界厂商的合作确保了达内的技能布景是**的,比方达内和阿里云的合作,阿里云直接把一些中心的技能内容植入到达内的课程里面,这是其他组织做不到的。同时,在师资的挑选上达内十分垂青师资地点的职业布景,所工作的工作布景,如电商、金融、电信等这些使用大数据比较广泛的职业,在这些职业里有比较优异的师资的话,达内会重金延聘的,在师资的布景挑选上,一个是技能的深度,一个是世界原厂的技能合作,这就确保了达内技能的抢先性。

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