发布时间:2021-10-13 10:43:24来源:励普教育
注册报名:注册账号提交报名信息;
入学申请:提交入学英才;
在线备考:在TMOOC平台学Java基础内容;
选拔考试:参加英才选拔考试;
入学面试:预约面试;
开始学习:入班开始学习。
课程研发讲师
实战讲师
高速发展的信息时代,新一轮科技革命和变革正在加速推进,技术创新日益成为重塑经济发展模式和促进经济增长的重要驱动力量,而“大数据”无疑是核心推动力。接下来一起来看看大数据培训班怎么样?
达内教育大数据培训优势
1、达内从事IT培训17年,深入内部真正了解企业需要什么样的大数据人才,课程更新迭代迅速;
2、达内多年教学经验值得信任,市面上太多培训机构刚刚起步,培训机构没有很强的知识体系;
3、师资方面,很多师资已聚集达内,选择这里能掌握更多技能,同时达内签订授课师资承诺书;
4、达内教育每个月都开课,学员不用担心是否能开课的问题,只要你想学,达内月月都开课;
5、达内采用分级教学,你和你的小伙伴都是一样的基础,老师很清楚大家的基础,不用担心跟不上;
6、达内就业增加部门拥有700多人负责安排学员就业以及合作企业的谈判,达内有多家合作企业。
大数据学习内容
1、Java编程技术
Java编程技术是大数据学习的基础,主流的大数据开源框架,其编程都离不开Java。
2、Linux命令
大数据开发通常是在Linux环境下进行的,Linux基础操作命令以及Shell编程,也是大数据学习的重要组成部分。
3、大数据相关框架和组件
常用的大数据开发框架有:Hadoop、Spark、Storm、Flink等,开发框架搭建应用架构前需要先弄明白其原理和应用场景,这是基本的要求。
Hadoop,已几乎与大数据划上了等号,超过20个生态圈组件,共同完成面向高度扩展的分布式计算。
Spark,作为MapReduce之外的一种选择,后来居上,成为MapReduce的替代者,受到行业主流的欢迎。
Storm,提供了实时处理大数据的功能(不像Hadoop只提供批任务处理)。其用户包括推特、WebMD、阿里巴巴、Yelp、雅虎日本、Spotify等头部企业。
Flink,流式处理系统,新兴热门框架,尤其受到阿里青睐,近几年在国内的发展很好。
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