昆明达内大数据培训课程好不好？

达内教育大数据云计算课程

1、大数据云计算课程体系

内容较全，技术深，涉及JavaEE架构级技术，分布式高并发技术，云计算架构技术，云计算技术，云计算架构技术等。

2、提供“云计算云主机”试验环境

提供真实的大数据云计算开发部署环境，学员可以拥有几十台主机节点以完成开发部署试验。

3、o2o双模式教学体验

达内强大的TMOOC+ TTS8.0在线教学平台，为学员提供线下学习，线上辅助的双模式教学体验。

达内大数据课程三大优势

JavaEE深度开发

达内Java大数据课程不仅要让学生掌握如何使用框架开发系统，而且要深入框架内部源代码，这样的做法为学生后续在企业通往架构师的道路做了很好的铺垫，学生可以更加自信的进入企业工作。

互联网架构

达内大数据课程体系在互联网架构方面涉及比较全面，既有负载均衡Nginx，也有基于搜索Solr，缓存Redis等。当学习完这些课程以后，已经对互联网架构有一定实操和熟练。

大数据开发

注重底层的学习，在学习hadoop之前，要先掌握NIO,RPC,AVRO等内容。同时还注重上层应用。既有基于电信的zebra项目，也有基于电商的大数据分析项目让学生通过大数据阶段的学习。

大数据行业前景

人才稀缺

未来3至5年，中国需要150万左右的大数据相关人才，目前大数据从业人数不足50万，市场需求远远得不到满足。

行业需求

大数据对接金融、电商、医疗、新零售、物联网、工业、农业、交通和能源等行业，人才需求量持续扩大。

一将难求

前有大集团高薪聘请大数据人才，后有大数据专业毕业生高薪就职，大数据人才“重金难觅”。