重庆大数据培训机构哪家口碑好？

重庆大数据培训机构哪家口碑好?重庆达内IT培训值得选择!现在的大数据就业前景良好，人才缺口极大，国内的各大企业都在积极的招聘大数据人才，在大数据行业不断的布局，如果不抓紧这个大好时机，才是真正的可惜。

中国IT职业教育领军企业

达内时代科技集团有限公司(简称达内教育)，美股交易代码：TEDU，成立于2002年。

2014年4月3日成功在美国上市，融资1亿3千万美元。成为中国赴美国上市的职业教育公司，也是引领行业的职业教育公司。

达内致力于面向IT互联网行业，培养软件开发工程师、测试工程师、系统管理员、智能硬件工程师、UI设计师、网络营销工程师、会计等职场人才。2015年起，推出面向青少年的少儿编程、智能机器人编程、编程数学等K12课程。

学习大数据技术需要掌握Java基础。学习大数据课程之前一定要先学习一门计算机编程语言，而Java作为学习大数据语言的基础，学习它才能为更好的学习大数据技术打下扎实的基础。当然，对于Java的学习不一定面面俱到，但是对于其核心知识点还是要理解与掌握的，这就要求学员要有较强的学习能力，并且能够将知识在不同场景、不同项目中灵活运用。这样不仅锻炼了学员的思维能力，而且还能够在学习过程中养成良好的学习习惯，较终将会受益终身。

除了学好Java知识外，还应该掌握大数据的核心知识点，例如，Hadoop生态系统、大数据离线分析、Python语言、数据仓库HIVE等。如果把大数据比作一个容器，那么这个容器是无比巨大的，可以囊括物联网、云计算、人工智能等技术。这就要求学习大数据的学员除了要掌握Java语言外，还需要对其他热门技术有所了解，这也是学好大数据的关键。

大数据学习内容

1、Java编程技术

Java编程技术是大数据学习的基础，主流的大数据开源框架，其编程都离不开Java。

2、Linux命令

大数据开发通常是在Linux环境下进行的，Linux基础操作命令以及Shell编程，也是大数据学习的重要组成部分。

3、大数据相关框架和组件

常用的大数据开发框架有：Hadoop、Spark、Storm、Flink等，开发框架搭建应用架构前需要先弄明白其原理和应用场景，这是基本的要求。

Hadoop，已几乎与大数据划上了等号，超过20个生态圈组件，共同完成面向高度扩展的分布式计算。

Spark，作为MapReduce之外的一种选择，后来居上，成为MapReduce的替代者，受到行业主流的欢迎。

Storm，提供了实时处理大数据的功能(不像Hadoop只提供批任务处理)。其用户包括推特、WebMD、阿里巴巴、Yelp、雅虎日本、Spotify等头部企业。

Flink，流式处理系统，新兴热门框架，尤其受到阿里青睐，近几年在国内的发展很好。