发布时间:2024-03-28 14:38:01来源:励普综合
数学是每一位数据分析师必学的基础知识,对于初级数据分析师来讲,必须要具备一定的公式计算能力,并且要了解常用的模型算法。
对于初级分析师来看,必须要学会玩转excel,并且要将透视表和公式使用的比较熟练。除此之外,还要学会VBA基本必备,SPSS/SAS/R等分析工具的使用。
初级的数据分析师,是必须要会写SQL查询,有需要的可以写一下Hadoop和Hive查询。另外,还要学习好Python,这都是具备的基础语言。
业务理解对于每一位数据分析来说也是基础的知识,主要包括获取方案以及指标的选取还有较终结论洞察等各个方面的内容。
传统数据分析+商业智能BI+可视化数据分析+Python数据分析+Hive大数据分析+人工智能30+项目案例全程贯穿+五大企业级商业数据分析案例剖析精讲。
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数据分析师指专门从事数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。博为峰成立时间久,是一家从事职业技能培训的机构,在教学、师资、课程等方面都具有优势,致力帮助更多的应届毕业生和职场新人找到满意工作,实现职业梦想。
上海博为峰数据分析培训
【开设课程】:数据分析提速班、数据分析全程班、数据分析业余班
【适合对象】:
1、刚毕业,想从事编程开发工作,Python简单易学目比较火
2、有其他编程基础或想要提升Python技术,深入学习人工智能
3、完全基础薄弱,想学Python开发追求更高的升职加薪机会
4、提升工作效率,找不到合适的学习方法及技巧学Pvthon可以让工作更便捷
【课程内容】:
前置阶段
python基础、统计学基础数据分析基础、数据分析师职业分析
传统数据分析
excel数据分析、excel数据可视化、excel数据透视表、图、sql数据分析
python数据分析
tableau数据可视化、pandas数据分析、scipy数据分析、sklearn机器学习数据分析、statsmodels统计模型数据分析
python数据可视化
matplotlib数据可视化、seaborn数据可视化、pyecharts数据可视化
【课程特点】:
1、多维学员服务,为学习保驾护航
2、课程内容对标多种市场需求岗位
3、内容紧贴企业招聘需求实时更新
4、囊括数据分析实用技术
5、注重培养数据思维+分析工具技巧
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【课程目标】:
帮助学员掌握数据分析基础知识,培养思维能力和实操能力,成为数据分析师,真正实现高薪就业。
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机构采用了直播+录播+作业打卡,支持录播反复学习,项目式、小组PK式多学习模式,注重实战训练,演练一批企业级真实项目,切实提高学员的职场竞争力。
2. 师资方面
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