天津大数据分析培训班

天津博为峰大数据分析培训课程通过线上线下、直播录播与平台结合的方式,让您在业务数据分析、计算机编程、数据挖掘/机器学习算法上获得全面提升:从基础的数据分析理论方法到需备的数据分析算法,再到流行的数据可视化技术以及基于Python的数据分析语言,直至时下热门的大数据分析技术。

大数据分析和数据分析师的含义

什么是大数据分析

随着大数据(BIG DATA)时代的来临，数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等围绕大数据的商业价值利用，逐渐成为企业和资本争相追捧的焦点。商业大数据分析，是指通过技术和数据分析工具对规模巨大的商业数据进行多维度分析，洞悉用户属性特征和行为习惯，挖掘用户个性化需求，预测业务状况,改进决策流程，并通过自动化流程实现用户交互。

数据分析师含义

数据分析师是指专门从事数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。阿里巴巴研究员薛贵荣曾表示，“数据分析师就是一群玩数据的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。

天津博为峰数据分析课程大纲

阶段一、数据分析：前导课(预科学习)

数据分析入门、数据分析工具安装与环璄配置、Linux基础应用之大数据必知必会、数据分析的Python语言基础等(1、数据分析入门 2、数据分析的意义 3、数据分析的流程控制 4、数据分析的思路与方法 5、xmind简介与基本使用 6、学习方法课堂案例 7、滴答拼车实战演练 8、其他思维导图介绍)。

阶段二、数据分析：问题定义与数据获取(必修 辅修)

数据分析项目流程、问题的定义、分析问题的模型、数据清洗与处理、数据清洗与处理、内部数据的获取、外部公开数据、Web网站数据抓取。

阶段三、数据分析：数据库-数据查询与提取(必修)

SQL基础操作、利用SQL完成数据的预处理、利用SQL进行业务数据育询、-SQL分析、业务指标统计分析。

阶段四、数据分析：数据分析的数理统计基础(辅修)

数据分析的统计学基础(辅修)、数据分析的数学基础(辅修)。

阶段五、数据分析：Python数据处理与分析(必修)

基于Numpy库的 Python数据科学计算、基于Pandas库的 Python数据处理与分析。

阶段六、数据分析：利用Hive进行大数据分析(必修 辅修)

HIVE大数据查询平台搭建、HIVE与MySQL进行数据交换、HQL 海量业务数据需求宣询、HQL 海量业务数据需求宣询、HQL业务数据指标统计分析、HQL 海量数据宣询优化。

阶段七、数据挖掘：建模与数据挖掘(必修 辅修)

数据挖掘与分析算法、数据挖握与分析算法、数据挖握工具SPSS、HQL海量业务数据需求查询、数据挖掘工具SAS。

阶段八、人工智能：实战十大预测数据算法(必修 辅修)

人工智能实战十大预测数据算法(1、机器学习入门 2、sk-learn机器学习库 3、十大预测算法原理与使用场景 4、算法调用、参数设置 5、特征选择、特征工程)。

阶段九、可视化报告：BI商业智能与可视化商业数据分析报告撰写(必修 辅修)

商业智能与可视化分析实战、数据可视化报告撰写。

阶段十、-商业项目实战(必修 辅修)

商业项目实战01：电商数据分析——分析方式之漏斗模型及数据量化(必学)

商业项目实战02：电商用户行为与营销模型实战(讲师精讲 录播视频辅修)

商业项目实战03：金融风控模型的构建与分析实战(讲师精讲 录播视频辅修)

商业项目实战04：展会电话邀约项目数据分析实战(讲师精讲 录播视频辅修)

商业项目实战05：零售行业数据分析(讲师精讲 录播视频辅修)