发布时间:2022-10-25 21:51:41来源:励普教育综合
目前在读或应往届大学生,想要提升自己的能力。
对python知识操作感兴趣,想投身学习的人。
打算转行或者待业人员,渴望得到高薪的工作。
曾主导国内某在线教育产品设计研发,参与设计互联网用户画像算法 设计。研究领域涵盖AI人工智能、Android、Web前 端、Java企业级互联网架构等。
工作经历11年以上工业控制、教育电子产品、电子医疗器械开发经验,4年以上IT职业教学经验。曾任文曲星(金远见电脑技术有限公司)电子辞典部高级软件工程师。精通Unix/Linux、C/C++、Python、JavaScript、Node js及各种数据库开发。
达内目前已在北京、上海、广州、深圳、大连、南京、武汉、杭州、西安、苏州、成都、沈阳等70个大中城市成立了373家学习中心,拥有员工超过11000人,累计培训量已学员已达100万人次。达内集团凭借雄厚的技术研发实力、过硬的教学质量、成熟的就业服务团队,为学员提供强大的职业竞争力,在用人企业中树立了良好的口碑。
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Python优点一:“流程可控,工作”
举个例子,Excel做分析的过程:定位空值-删除空值-修改数据格式-去除异常值-公式计算-数据透视表-整理数据-插入图表-调整结果……
繁琐的每一步都是来自鼠标点击,中间如果一步有误,很多步骤都需要重新调整,浪费大量时间。
用Excel进行简单的描述统计分析,每换一份数据都需要重新操作一遍。
但使用Python编写每一步过程就非常方便,统一语言带来记录方法的统一。当分析过程需要修改或者复用,只需要调整设定好的参数就可以。
使用Python代码可以迅速调用数据,计算需求,并记录每一步过程,方便修改。
如果想做出各种好看的图表,使用Python可视化类工具就可以,几行代码,省时省力,还具有交互功能。如果需要调整也只要修改代码,不用费心费力重新做图。
Python优点二:“工具库丰富”
Python超高的人气带来了大量的大神,Python工具库可谓应有尽有,也为Python用途广泛打下了的基础。
拿数据分析来说,以Python可视化必知基本库matplotlib为例,光是他的官方gallery就有26个大类527个样式,无论是数量还是质量都能碾压市面上大部分同功能软件。
Python优点三:“小白友好,易上手”
听到Python,大家觉得是门编程语言,很多人就会有这样的顾虑:我是非计算机相关专业出身,学习Python编程是不是跑偏啦?我花大把时间在学习计算机编程上,是不是舍本逐末?
关于这一点大家大可不必担心。如今各行各业都需要数据分析能力,各行各业都需要Python,且Python的语法非常接近英语,对小白学习者非常友好,阅读Python代码就像在阅读文章。下面我们看一段使用Python制作词云图的代码,非常方便易懂:
from pyecharts import WordCloud
name = data_10['关键词'].tolist()
value = data_10['出现频率'].tolist()
wordcloud = WordCloud(width=1300, height=620)
wordcloud.add("", name, value, word_size_range=[20, 100])
wordcloud.render('./参考案例HTML/关键词统计词云图.html')
wordcloud
导入词云工具包——设置关键词和出现频率——设置好文字和图片的大小等参数,就能获得一张词云图:
可以看到,代码在数据分析工作中能做到更、丰富和自由。事实上代码不仅帮助分析,更能帮助逻辑思维。
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