武汉达内python人工智能课程内容

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什么是编程思维?

“编程思维”不是一种编写程序的技能，而是一种有效解决问题的思维方式。“编程思维”就是“理解问题——找出路径”的思维过程。它由四个步骤组成:“分解——识别模式——抽象——算法”:

1. 分解:将一个复杂的大问题，拆解成更可执行、更好理解的小步骤。

复杂的大问题很难一下子解决，但如果把它分解成许多小问题，一步一步地解决，就会容易得多。

例如，破案。

找到罪犯不是一件容易的事，但通常警察会解决一系列相关的小问题，包括:发生了什么罪行，什么时间，什么地点，有什么证据，是否有目击者，较近、附近是否有类似的案件等等。

通过分解问题，可以深入了解犯罪过程、细节，获取大量信息。

2. 模式识别:发现相似的模式，解决细分问题。

这是至关重要的。识别模式意味着新问题变成老问题，我们在经验库中寻找相似的问题和解决方案，套用解决。识别的模式越多，解题的速度就越快。

例如:如果你需要画100只猫，你会怎么办?找100只猫来挨个临摹?还是找出猫的“模式”?

如果是后者，你可能要知道猫的毛色、眼睛、尾巴和四条腿。然后，根据这个“模式”，你可以批量“画”猫——你不用每次画一个新动物，只需要变换局部特征：黄白条的猫还是黑猫，长尾巴的猫还是短尾猫。

3.抽象:关注较重要的信息，忽略无用的细节。

这是一个过滤的过程，通过认知问题的核心本质，帮助我们形成解决问题的构想。

然后，以刚才画的一只猫为例，我们了解了猫的特点，并根据这些抽象的特点，我们可以形成一个关于猫的整体设想，做出一个模型。

4. 算法:设计一步一步的解决路径，解决整个问题。

通过这四个步骤，一个棘手的复杂问题先被拆解成一系列好解决的小问题，每一个小问题被单独检视、思考，搜索解决方案;然后，聚焦几个重要节点，忽视小细节，形成解决思路;较后，设计步骤，执行——问题解决。

因此，所谓的“编程思维”并不是一种编写程序的技能，而是一种有效解决问题的思维方式，不当程序员也用得上。