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南宁专业的人工智能少儿编程机构是哪个?

发布时间:2022-08-15 15:11:34来源:励普教育综合

如同蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机和互联网,人工智能正成为推动人类进入智能时代的决定性力量。全球产业界充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义,纷纷转型发展,抢滩布局人工智能创新生态。
童程童美人工智能编程
符合认知规律
设计专业,符合认知规律和特点。
 
趣味
游戏案例驱动,让课堂不再枯燥。
 
目标明确
学习目标明确,学完所有内容,将具备一定编程能力。
 
体系化
完善的编程学习内容,适合
全年龄段孩子学习。
 
研发标准化
专职编程教研老师设计研发。
 
 
 
 
人工智能编程学习内容
  • 1.Scratch游戏动画编程

  • 2.Scratch智能应用编程

  • 3.AI手机基础编程

  • 4.AI手机高级编程

  • 5.Python智能场景编程

  • 6.Python WBE网页编程

  • 7.Python趣味游戏编程

  • 8.Python人工智能算法

童程童美课程特色
01
学习内容

学习内容设计精细丰富,不仅是搭建与编程,更延伸到数学,物理、地理等领域。

 

02
课堂管理

学习体系全面覆盖,根据年龄设定适合的内容。规范化的教学内容,每一节都精心设计教学环节,环环相扣。

童程童美环境展示
 
 
公司前台
公司前台
 
 
接待区域
接待区域
人工智能发展历程
1
起步发展期

1956年—20世纪60年代初。人工智能概念提出后,相继取得了一批令人瞩目的研究成果,如机器定理证明、跳棋程序等,掀起人工智能发展的第一个高潮。

2
反思发展期

20世纪60年代—70年代初。人工智能发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能的期望,人们开始尝试更具挑战性的任务,并提出了一些不切实际的研发目标。然而,接二连三的失败和预期目标的落空(例如,无法用机器证明两个连续函数之和还是连续函数、机器翻译闹出笑话等),使人工智能的发展走入低谷。

3
应用发展期

20世纪70年代初—80年代中。20世纪70年代出现的系统模拟人类的知识和经验解决特定领域的问题,实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。系统在医疗、化学、地质等领域取得成功,推动人工智能走入应用发展的新高潮。

4
低迷发展期

20世纪80年代中—90年代中。随着人工智能的应用规模不断扩大,系统存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。

5
稳步发展期

20世纪90年代中—2010年。由于网络技术特别是互联网技术的发展,加速了人工智能的创新研究,促使人工智能技术进一步走向实用化。1997年国际商业机器公司(简称IBM)深蓝超级计算机了国际象棋世界卡斯帕罗夫,2008年IBM提出“智慧地球”的概念。以上都是这一时期的标志性事件。

6
蓬勃发展期

2011年至今。随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展,泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展,大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”,诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破,迎来爆发式增长的新高潮。

南宁专业的人工智能少儿编程机构是哪个?当然是南宁童程童美南宁童程童美在各方面的背景实力是不错的,其拥有深厚的教育背景,以上市公司达内教育集团为后盾。因此,它拥有丰富的教育资源。童程童美开发的儿童编程学习课程由童程童美与业内专业老师共同开发。他们符合国内儿童的学习特点,在专业教师的指导下。可以让学生学习科学的编程知识,帮助学员们成长。

人工智能与教育的结合会给学生带来什么好处?

人工智能可实现“个性化”教学,人工智能影响教育的关键方法之一,是为学生提供个性化学习。通过自适应学习程序、游戏和软件等系统响应学生的需求,全过程搜集学生的学习数据,通过分析这些数据,较后向学生推荐个性化的学习方案。以“科大讯飞”为例,目前主要通过三个步骤打造以学生为中心的课堂,实现个性化学习:首先对每一个学科,构建学科知识图谱;然后通过学科的知识图谱分析每一位学生的学习情况,让每一位学生的学习情况可视化;较后给相应学生推荐个性化的学习资源。

人工智能可重复学生没有掌握的内容,并且帮助学生按照自己的节奏学习,比如“可汗学院”可以根据每个人的学习状况自主设计学习进程。这种定制教育可以帮助不同学习水平的学生在一个教室中一起学习,教师可以在需要时促进学习并提供帮助和支持。

人工智能可为学习提供指导,智能辅导系统能够理解学生喜欢的学习方式。它们还能够衡量学生已有的知识量,所有这些数据和分析都用于提供专门为该学生创建说明和支持。试验和错误是学习的关键部分,但对于许多学生来说,错误的答案会给他们挫败感,有些学生不喜欢在同龄人或老师等放心人士面前犯错,而人工智能可以为学生提供在相对无判断的环境中进行试验和学习的方法,AI导师还可以提供改进的解决方案。现在一些基于人工智能的辅导课程已经存在,这可以帮助学生完成基础数学、写作和其他科目的基础知识。

人工智能不仅能让学生定制课程与学习进度,还能及时为学生提供反馈。“Coursera”已经将其付诸实践,当发现很多学生向系统提交错误的家庭作业答案时,系统会向教师发出警报,并为学生提供定制的消息,提供正确答案的提示。这种类型的系统有助于填补课程中可能出现的空白,并有助于确保所有学生都能掌握知识,让学生立即得到反馈,帮助他们理解概念。

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